106 подписчиков
Снова кончились лимиты…
Забавно когда для аудита одного сайта улетает половина недельного объёма токенов на максимальной подписке.
И чем больше я углубляюсь в продвижение сайтов под нейросетки, тем сильнее у меня ощущение, что мы опять пришли к той же самой работе, которую раньше делал человек. Только теперь это почему-то стало еще дороже, еще сложнее и еще медленнее(((.
Потому что раньше у тебя был сеошник. Он открывал сайт, смотрел глазами, искал проблемы, делал выводы. Да, дорого. Да, долго. Но хотя бы было понятно, кто именно отвечает за результат.
А сейчас что происходит?
Теперь тебе говорят:
- «Да просто закинь сайт в ChatGPT»
- «Спроси у нейронки аудит»
- «ИИ сам все найдет»
Я тоже так думал.
И знаете, что получилось?
Нейросетка на обычном промпте выдает вам не аудит сайта. Она выдает усредненный текст, собранный из того, на чем её обучали. Причем вы вообще не понимаете:
- на каких данных она обучалась,
- какие сайты были в выборке,
- насколько эти данные актуальны,
- и самое главное это почему именно этот вывод она сделала?
А теперь добавьте сюда еще тот факт, что до 37% ответов нейросетей могут содержать галлюцинации. То есть она может просто придумать проблему. Или придумать решение. Или придумать то, чего на вашем сайте вообще нет.
И вот сидишь ты такой ночью.
Смотришь на отчет от ИИ.
А там:
- несуществующие ошибки,
- странные рекомендации,
- советы, которые ломают структуру сайта,
- рекомендации под Google 2021 года,
- и полное непонимание того, как вообще работает именно твой проект.
Я понял, что если делать это нормально, то нейросетку недостаточно просто «спросить».
Ее нужно:
- обучать,
- ограничивать,
- задавать правила,
- давать контекст,
- проверять,
- перепроверять,
- и строить целую систему агентов.
Потому что иначе это не AI SEO.
Это гадание на кофейной гуще.
В итоге для своих глубоких аудитов я пошел вообще другим путем.
Я подключил программистов и специалистов по нейросетям. Мы начали собирать собственные структуры анализа. Собственные сценарии проверки. Собственные цепочки логики.
И только после этого начало получаться что-то адекватное.
Не «вода ради воды».
Не «улучшите контент».
Не «ускорьте загрузку сайта».
А реально:
- что мешает сайту попадать в AI-выдачу,
- какие сущности нейросеть не понимает,
- где сломана структура,
- где проблемы с сервером,
- где контент токсичный для ИИ,
- где код мешает индексации,
- где AI-маркеры палят генерацию,
- где безопасность сайта просажена,
- где микроразметка просто мусорная.
И самое смешное…
Даже после всей этой автоматизации это все равно жрет огромное количество ресурсов.
Это же надо всё исправить потом на сайте…
Сейчас у меня работает 18 агентов.
И сверху еще 2 управляющих агента, которые координируют остальные.
Фактически это уже маленькая нейросетевая команда, которая сначала собирает данные, потом проверяет друг друга, потом формирует выводы, а потом я еще руками все это проверяю глазами.
Потому что если этого не делать, то нейросетка начинает фантазировать.
И вот только после этого получается аудит, по которому реально можно работать.
С понятным:
- объемом задач,
- стоимостью,
- сроками,
- приоритетами,
- и пониманием, что делать самому, а что делегировать.
И стоит такой аудит сейчас символически всего 5000 рублей.
Хотя, если честно, я уже понимаю, насколько это неадекватно низкая цена относительно объема работы.
Но мне сейчас важнее собрать кейсы и показать людям, что AI SEO это уже не «магия промптов».
Это отдельная инженерия.
И самое главное:
вы правда готовы потратить 4–5 месяцев своей жизни, чтобы научиться делать такой аудит ради одного сайта?
Вот и я думаю, что нет.
За аудитами и примерами в личку.
Хорошего дня)
2 минуты
24 мая