58 подписчиков
Потратил 2 млн на Cursor, продал машину — и сделал свой AI-редактор кода
За 2025 год я вошёл в топ-0.1% пользователей Cursor в мире, гонял деньги через биржу, бросил проект, продал машину — и в итоге выпустил рабочий MVP большого проекта.
Рассказываю, как я дошёл до этого и зачем российским разработчикам свой AI IDE.
Я начал ковырять машинное обучение ещё до появления ChatGPT. Не на уровне «посмотрел ролик на ютубе» — реально изучал, как устроены модели, пробовал применять в своих проектах. Тогда это казалось нишевой штукой для энтузиастов. Мало кто верил, что из этого вырастет что-то серьёзное.
Когда вышел ChatGPT — ещё в самой первой веб-версии, без API, без плагинов — я среди первых начал тащить в него код. Буквально: открывал браузер, копировал куски, вставлял в чат, получал ответы, правил, переносил обратно. Топорно, медленно — но работало. Большинство разработчиков смотрели на это скептически.
Модели тогда были откровенно слабые. GPT-3.5 путался в элементарных вещах, галлюцинировал, забывал контекст через пару сообщений. Но я всё равно чувствовал: за этим что-то есть. Пока в комментариях спорили, заменят ли нейросети программистов — я на них пытался строить реальные продукты.
Мы с бизнес-партнёром Фридоном Данеляном построили школу AndroidSprint — три года обучаем Android-разработке на Kotlin. С самого начала AI-бума начали внедрять нейросети во всё: AI-ментор в Telegram, тренажёр для собеседований, обучающая платформа с ИИ-менторами. Отдельно собрал key-core.ru — сервис для работы с семантикой в Яндекс.Директ, полностью на AI.
К моменту, когда я открыл Cursor, за плечами было больше десятка AI-продуктов и пара лет опыта — от первых кривых экспериментов с GPT-3.5 до продакшн-систем на сотни студентов.
1 минута
22 мая