132 подписчика
Как Sminex построил корпоративную LLM-платформу — рассказал Артём Письменный, руководитель группы цифровой трансформации компании на Хабре
🟣Ключевое решение — сразу делать платформу, а не разрабатывать отдельных ботов под каждую задачу. На старте это дороже и медленнее, но когда инфраструктура готова, новый ассистент собирается за часы вместо недель.
🟣Платформа открылась для всех сотрудников в октябре 2025-го. До этого — несколько месяцев закрытого тестирования. Команда начала проводить вебинары, обучалки, завели канал в мессенджере с успешными кейсами использования платформы. И рост пошел органически, без директив. Потребление токенов взлетело после того, как появились первые реально полезные ассистенты. Итог: 4,4 млрд токенов через OpenAI и ещё 219 млн на локальных моделях.
Главный вывод авторов — управляемость важнее крутости модели. Выгода от ИИ в компании приходит не от одного гениального бота, а от масштаба: когда сотрудники пользуются платформой каждый день, когда новый ассистент делается за часы, и когда вся система стоит на предсказуемом фундаменте, а не на энтузиазме одного инженера.
В статье, кстати, очень подробно разобрана вся архитектура — от интерфейса для сотрудников до железа в серверной.
1 минута
22 мая