AI-садоводство. Я тут поймала себя на мысли, что меня стали жутко раздражать статьи, написанные с помощью искусственного интеллекта. С одной стороны, польза ИИ тоже неоспорима - от попыток угадывать растения по фотографии до быстрого поиска информации по конкретному сорту. Не успел задать вопрос - вот, пожалуйста, он уже облазил весь интернет и надергал оттуда релевантных цитат. Однако здесь и начинается самое интересное. Ошибок, на самом деле, бывает достаточно. ИИ-помощник может легко приврать, перепутать сорт, да и в самих исходных материалах встречаются противоречивые данные. Я чаще всего ищу информацию о морозостойкости новых для себя растений. И, честно говоря, только мой опыт и здоровый скепсис помогает разобраться. ИИ уверенно выдает мне в описании вечнозеленой магнолии Magnolia laevifolia 'Vanilla Pearls' - "морозостойкость до -25С". Сижу смеюсь, отвечаю ему: "сомневаюсь". А он как ни в чем ни бывало: "Да, кажется, произошла путаница. У данного растения меньшая морозостойкость". Вот и получается, друзья, что все надо перепроверять и на все исходные ссылки нажимать. Это не сложно. Уверена, что многие так и делают, когда ищут информацию. Но, видимо, не блогеры, которые используют ИИ для создания контента. В погоне за легким и быстрым производством материала, они не только теряют свой собственный авторский стиль, но, порой, и смысл написанного ими вызывает сомнения. Это немного грустно, потому что потом ошибки бесконечно плодятся и множатся и перекочевывают в описания интернет-магазинов, которым, чтобы продать растение, нужно выставить его в максимально выигрышном свете. И к деревьям-лилиям и фиолетовым хостам (теперь и картинки стали генерировать с помощью ИИ) присоединяются магнолии - все сплошь зимостойкие до -40С.