10 подписчиков
Uber начала использовать кастомные чипы Amazon для ускорения вычислений и обучения своих моделей искусственного интеллекта, рассказала сама Amazon. Речь идёт о чипах, развёрнутых в инфраструктуре AWS: они позволяют сократить время обучения и снизить стоимость вычислений по сравнению с традиционными решениями. Для Uber, у которой огромные массивы данных по поездкам, логистике и доставке, оптимизация обучения моделей напрямую влияет на качество рекомендаций, ценообразования и маршрутизации.
Переход на кастомные чипы облачного провайдера укладывается в общий тренд: всё больше компаний, активно использующих ИИ, выбирают не «голый» GPU, а интегрированные решения, оптимизированные под конкретную платформу. Для Amazon это подтверждение стратегии по развитию собственных ИИ‑чипов как альтернативы предложениям Nvidia в экосистеме облака. Для Uber — возможность быстрее тестировать и разворачивать новые модели в продуктиве без пропорционального роста затрат.
Аналитики отмечают, что подобные соглашения усиливают привязку клиентов к конкретным облачным экосистемам: чем глубже использование кастомного «железа» и сервисов, тем сложнее миграция. В обмен компании получают доступ к более плотной оптимизации, снижению латентности и, потенциально, к лучшим экономическим условиям по сравнению с универсальными решениями.
1 минута
13 апреля