17 подписчиков
Nvidia строит экосистему, где модели открытые, но инфраструктура - её.
"От поставщика чипов к разработчику моделей
Обязательства на 26 миллиардов долларов, первоначально раскрытые в квартальной отчётности Nvidia в SEC в ноябре прошлого года как соглашения на вычислительные мощности облачных сервисов с такими поставщиками, как CoreWeave, Lambda и Oracle, теперь, похоже, направлены на более амбициозную цель: обучение того, что Найт назвал «лучшими в мире моделями с открытым исходным кодом». Согласно The Information, Nvidia уже удвоила свои обязательства по расходам на облачные сервисы по сравнению с предыдущим кварталом на момент публикации отчётности. (ссылка на источник)
Этот шаг предпринят за несколько дней до ежегодной конференции разработчиков GTC компании Nvidia, которая должна начаться 16 марта в Сан-Хосе, где ожидается, что генеральный директор Дженсен Хуанг представит новые чипы и корпоративную платформу ИИ-агентов с открытым исходным кодом под названием NemoClaw. Nvidia неуклонно расширяет свои усилия по созданию моделей, выпустив в январе на выставке CES 13 моделей ИИ с открытым исходным кодом для автономных транспортных средств, робототехники и агентного ИИ, а недавно запустила семейство моделей рассуждений с открытыми весами Nemotron 3. На CES Хуанг чётко сформулировал стратегию: «Мы создаём всё полностью открытым способом, чтобы каждая компания, каждая отрасль, каждая страна могли стать частью этой революции ИИ. (ссылка на источник)"
Что это значит:
1. Nvidia перестаёт быть только поставщиком видеокарт. Она начинает играть роль создателя ИИ-моделей и платформ.
2. Ставка делается на open-source модели. Это означает, что компании смогут брать модели Nvidia и запускать их у себя, не платя постоянную подписку.
3. Но есть одно но. Даже если модели открытые, работать лучше всего они будут на GPU Nvidia.
1 минута
12 марта