10 подписчиков
📊 Нейросеть ошиблась на 9%. И ничего тебе не сказала.
Загрузила одну таблицу продаж в GPT, DeepSeek и GigaChat.
Один файл. Один запрос. Три ответа. Правильный — один.
GPT без контекста показал выполнение плана 82.8%. Реальная цифра — 91.8%. Из-за этого Урал выглядит провальным, а февральское промо — бесполезным. Хотя в реальности всё наоборот.
DeepSeek ту же таблицу разобрал корректно. Без подсказок. Нашёл проблемный продукт, посчитал неэффективные промо-бюджеты с конкретными суммами.
GigaChat выдал шаблон без цифр. Не справился ни с контекстом, ни без.
Потом дала каждой модели контекст: сезонность, стоки.
GPT — починился полностью. Контекст переключил методологию.
DeepSeek — стал ещё глубже: причинно-следственные цепочки, критика завышенных планов.
GigaChat — почти не изменился.
🧠 Вывод: 2 строчки контекста — разница между ошибкой и рабочим анализом. Не ленитесь объяснить AI, что за данные перед ним.
Исходный файл с таблицей продаж — в Telegram-канале ⚡️ ИИ мания t.me/...nia Скачайте и проверьте сами.
⚡️ ИИ мания
Около минуты
11 марта