📉 Скользящая средняя: зачем трейдеры смотрят на «усреднённую» цену
На графиках часто мелькают плавные линии — синие, красные, жёлтые. Это скользящие средние. Но зачем усреднять цену, если она и так перед глазами?
Разбираемся без воды.
🔍 Простая аналогия
Представьте температуру за неделю: +5°, +15°, +8°, +20°, +6°. Цифры скачут. Но если взять среднее за три дня подряд — появляется общая картина: «вроде тепло, но с холодными провалами».
То же с ценой. Скользящая средняя сглаживает резкие движения и показывает главное направление тренда — вверх, вниз или боком.
💻 Как это работает
Берём пять последних цен закрытия: 100, 102, 98, 105, 103.
Считаем среднее: (100 + 102 + 98 + 105 + 103) / 5 = 101,6.
Завтра появится новая цена, самая старая «выпадет» из расчёта — линия медленно ползёт вперёд. Поэтому она «скользящая».
📌 Важно: это не прогноз. Это зеркало заднего вида — показывает, откуда рынок пришёл, а не куда поедет.
⚙️ Два основных типа
Простая скользящая средняя (SMA) даёт равный вес всем точкам — получается плавная, но медленная линия.
Экспоненциальная (EMA) делает акцент на свежих данных — реагирует быстрее, но чаще ловит ложные движения.
Ни одна из них не «лучше». Выбор зависит от того, что важнее: стабильность или скорость реакции.
🧪 Мой эксперимент
Написал короткий скрипт на Python, чтобы наложить SMA и EMA на историю цены биткоина. SMA оказалась спокойнее, EMA — резвее. Ни одна не предсказала разворот, но обе чётко показали уже случившийся тренд.
Вывод простой: индикаторы — инструмент анализа прошлого, а не волшебный шар для будущего.
💬 А вы?
Какой подход ближе — сглаживать шум или ловить первые всплески? Делитесь в комментах 👇
*P.S. Изучаю рынки как систему, а не как способ быстрого заработка. Здесь — только проверенное !
1 минута
Вчера