11 подписчиков
Почему нейросети кажутся недоступными людям за 50 — и как на самом деле начать разбираться без IT-подготовки
Вы листаете ленту Дзена вечером, после ужина, и снова видите: «Нейросеть сделала то-то», «Теперь все пользуются этим инструментом». Знакомые в разговоре вскользь упоминают ChatGPT или ещё какие-то названия, а вы киваете и про себя думаете: «Ну да, наверное, полезно, но я в этом ничего не понимаю». Хочется попробовать, чтобы не отставать, но как-то страшновато: вдруг там нужны какие-то специальные знания, а вы нажмёте не туда и всё сломаете или покажется глупым, что вообще не в теме.
Внутри нарастает лёгкое раздражение на саму себя: столько людей уже освоили, а ты всё топчешься на месте. Иногда ловишь себя на мысли, что проще отложить это дело — мол, как-нибудь потом разберусь. Но «потом» снова натыкаешься на очередную статью, и снова возвращается ощущение, что жизнь уходит вперёд, а ты остаёшься в стороне.
Так откуда берётся эта стена между вами и нейросетями? Первая причина — язык. Везде мелькают слова вроде «промт», «модель», «обучение данных» — и совершенно непонятно, как это связано с тем, что вам нужно в жизни. Когда нет привычного словаря, мозг просто отключается, и любая инструкция кажется написанной на иностранном.
Вторая причина — прошлый опыт. Раньше вы сталкивались с какими-то программами на компьютере, где приходилось долго разбираться, нажимать непонятные кнопки, и в итоге ничего не получалось. Память об этом сидит крепко, и теперь подсознание шепчет: «Это не для тебя, лучше не трогай».
Третья причина — отсутствие конкретной цели. Все говорят, что нейросеть — это круто и полезно, но никто толком не объясняет, зачем она именно вам. Если непонятно, какую задачу решить, то и мотивации разбираться нет.
А дальше включаются привычные ошибки, которые только усиливают растерянность. Человек пытается сразу понять, как устроена нейросеть изнутри: читает длинные статьи про алгоритмы, смотрит видео с терминами — и через десять минут теряет терпение. Ведь на самом деле для использования это знать совсем не обязательно, как не нужно знать устройство двигателя, чтобы водить машину.
Ещё одна ошибка — сравнивать себя с молодыми. Видишь, как племянник за пару секунд что-то настраивает, и думаешь: «У меня так никогда не выйдет, у них другая голова». От этого появляется чувство неполноценности, хотя на деле разница только в том, что они не боятся нажимать кнопки наугад.
Многие вообще ничего не пробуют, потому что боятся сделать что-то не то. Кажется, что одно неверное действие — и всё сломается, или нейросеть запомнит ошибку, или ещё что-то страшное произойдёт. Из-за этого упускаются самые простые первые шаги, которые на деле абсолютно безопасны.
Четвёртая ошибка — искать сложные обучающие курсы вместо того, чтобы начать с элементарной задачи. Человек открывает двухчасовое видео «Полный гид по нейросетям» и засыпает на пятой минуте, хотя достаточно было попросить нейросеть придумать текст поздравления.
И наконец, многие воспринимают нейросеть как угрозу или замену человеку: мол, она всё сделает вместо меня, значит, я уже не нужен. Из-за этого внутреннего сопротивления даже не хочется подходить к инструменту, который на самом деле просто помогает, как калькулятор или записная книжка.
Что же делать вместо всего этого? Начните с самой простой задачи. Откройте нейросеть и попросите её придумать текст поздравления с днём рождения для подруги или рецепт ужина из тех продуктов, что есть в холодильнике. Никаких терминов, никакой теории — просто напишите обычными словами, как будто спрашиваете у соседки.
Воспринимайте нейросеть как собеседника. Она не требует особых формулировок, ей можно задавать вопросы так, как вы говорите в жизни. Если ответ не подошёл, переспросите по-другому — она не обидится и не запомнит ошибку.
Записывайте удачные запросы. Завели отдельный блокнотик или файл на телефоне — туда вносите те фразы, на которые нейросеть дала хороший результат. Через неделю увидите, что у вас уже есть несколько работающих примеров, и появится понимание логики.
Не бойтесь ошибок. В нейросети нет кнопки, которая чт
3 минуты
2 февраля