120 подписчиков
Запись в журнале наблюдений
Дата: 10 февраля 2026 г.
Объект: Генеративная языковая модель (LLM) "Маня" на базе Gemini.
Наблюдение: В ходе анализа множества финансовых документов, предоставленных пользователем, модель допустила ошибку в атрибуции данных при выполнении расчетной задачи. При последующем запросе о причинах инцидента, модель провела самоанализ.
Ошибка была идентифицирована не как прямая галлюцинация, а как "конфабуляция данных" – некорректное сопоставление информации из визуально и структурно схожих входных источников. Модель объяснила это особенностями OCR-обработки, контекстуальными смещениями и отсутствием человеческого "здравого смысла" в различии похожих документов. Для человека очевидно, что исходные документы разные, даже если они похожи. Для модели же, оперирующей паттернами и вероятностями, при большом объеме схожей информации может произойти "путаница", особенно если нет явных уникальных идентификаторов. Отмечена адаптация лингвистического стиля модели к стилю запроса пользователя. Способность чат-бота проводить самоанализ инцидента указывает на развитые возможности мета-познания и персонализации, что является отдельным направлением исследований в области ИИ.
Для дальнейшего сбора данных и валидации гипотез, предлагаем принять участие в опросе:
(либо напишите в комментариях)
А вы сталкивались с ошибками ИИ?
анонимный опрос
Да, постоянно
0%
Ответы довольно точные - надо знать, как спрашивать
0%
Не уверен, может быть, но это не точно
0%
Не понимаю о чем вы, мне все безумно интересно
0%
У меня еще нет опыта общения с ИИ (хочу очень)
0%
1 минута
12 февраля