1 подписчик
🍔 ПРОВАЛ №4: AI-СИСТЕМЫ ЗАКАЗА В DRIVE-THRU (McDonald's, Taco Bell)
Что обещали?
В начале 2025 года гиганты быстрого питания объявили о революции: AI-системы голосового заказа на проезжей части. McDonald's, Taco Bell и Wendy's начали развертывание технологии, которая должна была:
Уменьшить очереди в два раза
Сократить ошибки в заказах на 90%
Заменить людей-операторов (читай: сэкономить на зарплате)
Обеспечить стандартизированный опыт
В одной только Северной Америке было развернуто более 10 000 таких систем. Компании инвестировали сотни миллионов долларов.
Что произошло на самом деле?
Реальность была хаотичной.
Проблема №1: Язык и акценты
Система не распознавала людей с сильным акцентом
Она путала "чизбургер" и "чикен" даже при произношении акторов
В многоязычных регионах система работала на уровне выше среднего только для носителей американского английского
Проблема №2: Фоновый шум
Drive-thru по своей природе шумное место
Система не различала между голосом пользователя, шумом машины позади и музыкой из проезжающего рядом авто
Велась статистика: когда приходили дождливые дни, ошибки заказов возрастали на 40%
Проблема №3: Вирусные прянки
Люди начали "троллить" систему, заказывая абсурдные комбинации
В TikTok стали вирусить видео, где люди заказывают через ИИ "миллион чизбургеров" или "самый острый соус в галактике"
В одном вирусном видео парень заказал "200 куриных крыльев" и система согласилась, пока не произошел отказ в системе
Проблема №4: Чувствительные моменты
Система начинала записывать заказ, даже когда человек просто говорил в телефон
Возникали проблемы с конфиденциальностью, так как микрофоны записывали разговоры
Проблема №5: И самое главное — людям не нравилось
Опросы показали, что 73% пользователей предпочитают говорить с живым человеком
В местах, где были развернуты системы, среднее время ожидания увеличилось на 8 минут (система обрабатывала информацию дольше, чем человеческий оператор)
Количество отмен заказов выросло на 31%
Почему это провал?
Проблема была не в технологии, а в применении технологии.
Drive-thru — это, по сути, один из самых сложных случаев использования для речевого ИИ:
Шум выше 70-80 дб
Разнообразный акцент
Множество вариаций меню
Необходимость обработки в реальном времени
Вместо того чтобы применять ИИ там, где он был бы полезен (например, внутри ресторана на кассе), компании применили его в худшем возможном месте.
Вывод: Технология отличная, но контекст неправильный. Это урок для индустрии ИИ: не всё, что может быть автоматизировано, должно быть автоматизировано. И уж точно не в местах, где шум и неопределенность максимальны.
2 минуты
22 декабря