83 подписчика
Как мы создаем идеальный голосовой ИИ-помощник: от гипотез до реальных интервью 🤔
Чтобы сделать продукт, который решает проблему пользователей, мы начали не с кода — а с людей. И вот как выглядит этот путь изнутри.
❓ 1. Формируем гипотезы
Мы выделили три ключевые гипотезы:
а. Люди сталкиваются со спам-звонками слишком часто.
б. Спам вызывает стресс, усталость, раздражение.
в. Текущие фильтры и блокировки проблему не решают.
👩 2. Кастдев: интервью без красоты
18 пользователей, 25–45 лет. Каждому — 3 блока вопросов:
- поведение
- реакции
- эмоции
И главное: все без «подсказок».
😦 3. Паттерны, которые встречаются у всех
- страх пропустить важный звонок.
- ожидание клиента или курьера.
- раздражение от звонков «инвесторов».
- потеря концентрации в рабочие часы.
Это — фундамент будущего продукта.
🤖 4. Создание ИИ-модели
Мы используем:
- алгоритмы анализа тембра
- классификацию по голосовым паттернам
- модели распознавания скриптов
- обучение на реальных диалогах
ИИ учится определять мошеннические схемы по первым 5 секундам.
📞 5. Финальное ценностное предложение
ИИ-ассистент:
👉 распознает мошенников по голосу;
👉 не блокирует важные звонки;
👉 объясняет, почему принял решение;
👉экономит время и снижает стресс.
Около минуты
27 ноября