123 подписчика
Поговорим о Qwen, DeepSeek и Grok
Qwen vs DeepSeek
Я воспринимал обе ИИ как таких "лоукостеров", которые имеют право на существование только за счет простоты доступа к ним, но априори проигрывают "серьезным" нейросетям. Сейчас я смотрю на ситуацию иначе. Не вижу ни малейшего смысла использовать DeepSeek в мире, где есть Qwen. И вот почему:
✅ Qwen тоже бесплатен и работает без VPN
✅ Qwen тоже имеет мобильное приложение
✅ Qwen умнее и точнее
✅ С Qwen не случаются "перегрузки", как с DeepSeek, когда он не может ответить вам без видимых причин
✅ Функционал работы с изображениями в DeepSeek в бета тесте, и он платный
✅ Прозрачность выбора моделей и есть из чего выбирать только в Qwen, но не в DeepSeek
Qwen vs Grok
Grok долго время был моим фаворитом, но доступен к нему невозможен без сами знаете чего. В техническом плане он тоже виделся мне более сильным игроком, но на реальном большом и сложном проекте я увидел обратное. Какого же было мое удивление, когда Qwen лучше и за меньшее количество запросов смог разобраться в проблеме. Теперь сравним и их тоже:
✅ Контекстная память Qwen 3 - 258048 токенов, против 256000 у Grok 4. Разница несущественна, но она есть.
✅ Скорость вывода ответа Qwen 3 - 1500 токенов\сек., против 43.7 токена\сек. Grok 4. Просто вдумайтесь в эту разницу!
🤝 Аналога удобного Imagine для генерации text2image и image2video на лету у Qwen нет. Но есть text2image и text2video по-одному.
❌ У Qwen нет обработки запроса через фото или аудио
🪄 На всякий случай. В данный момент максимальная модель Qwen 3 max.
А что думаете вы?
1 минута
3 октября