PromptOps: стандартизация промптов в команде
Что если выстроить процесс передачи задач AI-агенту так, чтобы от бизнес-задачи до готовых инструкций всё было максимально формализовано?
Главный вызов, который я сейчас вижу - как стандартизировать формат промптов внутри команды.
Допустим, у нас уже есть такой стандарт.
Основная идея: XSD как триггер
- XML - единый формат промпта.
- XSD - фиксирует правила и шаблон (автовалидация).
- Проверка - ручная, перед отправкой в AI-агента.
И вот тут появляется интересный момент: XSD можно воспринимать не только как инструмент валидации, но и как триггер.
Почему XSD = триггер
1. Стандартизация входа
Модель никогда не получает «любой XML».
Всё валидируется по XSD - значит, структура предсказуема.
2. Триггеры внутри схемы
Например, в XSD есть <Status> с ограничением CREATED | PROCESSING | ....
Это не просто валидация, а чёткий сигнал: модель работает только с этими статусами.
3. Расширяемость
Добавили новый элемент <Module> или <Agent> - теперь он обязателен во всех промптах.
Это превращается в контракт: модель всегда получает нужный контекст.
Чем это похоже на триггерный промптинг
- XSD = заготовка (trigger template).
- XML = конкретный вызов (trigger input).
- Валидация по схеме = защита от «шума» и «лишних слов».
По сути, мы превращаем формат в инструмент управления моделью.
Как это использовать в команде
- Для каждого типа промптов пишем свою XSD (например, Task, BugReport, RefactorRequest).
- Все участники формируют промпты только через XML, валидный по схеме.
- LLM всегда получает стандартизированные входы - одинаковое поведение.
Дополнительно можно генерировать XML-промпты автоматически, например, прямо из Jira.
Фактически, XSD становится DSL (domain-specific language) для работы с AI.
Триггерный промптинг = гарантированное выполнение схемы.
1 минута
24 сентября 2025