13 подписчиков
Edge AI — это когда модель машинного обучения живёт прямо на микрочипе устройства, а не отправляет каждый запрос в дата-центр. Смотрите инфографику «Cloud AI vs Edge AI» ниже и запомните три ключевых факта:
1. Мгновенный отклик. Инференс выполняется локально, поэтому задержка падает до 5-10 мс. Для дронов, робот-курьеров и AR-очков это разница между «поймал кадр» и «опоздал».
2. Приватность данных. Видео с камеры, биометрия или телеметрия не уходят в облако — всё остаётся на плате. Это упрощает соответствие GDPR и снижает риск утечки.
3. Автономность и экономия трафика. После обучения модель работает офлайн и потребляет до 40 % меньше энергии, чем при постоянных API-запросах. Для IoT-систем это означает меньшее тепловыделение и дольше жизни от батареи.
Около минуты
24 июля 2025