11 подписчиков
Частый вопрос от исследователей: почему при сравнении групп у меня получилось такое p?
Например, пациентов набрано много, показатель заметно различается в группах, а p-значение вдруг оказывается выше 0,05.
Или наоборот: разница между показателями ничтожная, а p-значение говорит о том, что они статистически значимы.
И закрадываются сомнения: все ли сделано правильно?
Для того, чтобы объяснить величину p-значения, определим, как и от чего, в целом, она зависит:
1) Обратно - от величины эффекта, в качестве которого может выступать разность средних значений, разность процентных долей, отношение рисков и т.д.
Чем больше величина эффекта, тем ниже p.
2) Обратно - от числа исследуемых.
Чем больше наблюдений - тем ниже p.
3) Прямо - от вариабельности количественного показателя, которую, например, можно оценить по стандартному отклонению (SD), или от близости к 50% процентных долей.
Чем выше SD или чем ближе процентные доли к 50%, тем выше p.
Таким образом, условием статистической значимости эффекта являются:
🔸 большая величина эффекта,
🔸 большое число наблюдений,
🔸низкая вариабельность признака или близость процентной доли к 0 или 100%.
Посмотрим, как работают эти правила на примере сравнения 2 групп по количественному признаку. Результаты сравнений в 4 случаях: А, В, С и D - представлены на диаграмме.
P-значение, определенное во всех случаях с помощью t Уэлча, оказалось ниже 0.05 (p=0.008) только в случае D, когда были выполнены все 3 условия:
✔ Разность средних достаточно высокая: 6.9-4.7=2.2.
✔Число наблюдений достаточно большое - по 10 в каждой группе.
✔Вариабельность признака достаточно низкая: SD1=1.5, SD2=1.8.
В случае A мы уменьшили величину эффекта, изменив среднее значение в первой группе на 5.7. Разность средних стала равна 1.2 вместо 2.2. И в ответ на это p-значение увеличилось до 0.122.
В случае B мы увеличили вариабельность признака в 1 группе, SD1 стало равно 4.1 вместо 1.5. Это привело к увеличению p-значения до 0.148.
В случае С мы уменьшили число исследуемых до 5 в каждой группе. В итоге р-значение составило 0.073.
Таким образом, невыполнение хотя бы одного условия статистической значимости при сравнении групп способно привести к p>0.05.
1 минута
25 июня