69 подписчиков
Почему языковые модели дают неточные ответы, если они обучены на большом объеме данных?
Языковые модели обучаются предсказывать наиболее вероятное продолжение текста на основе статистических закономерностей, а не на понимании фактической истинности информации. Они могут генерировать ответы, которые звучат правдоподобно и соответствуют формату запроса, даже если содержат фактические ошибки.
Кроме того, для специализированных тем в обучающих данных может быть недостаточно материала, что приводит к неточностям в ответах по этим темам. Модель не может знать то, чему она не была обучена, или что редко встречалось в её обучающих данных.
Больше информации о возможностях ИИ и оправданности/не оправданности хайпа вокруг него в нашей новой статье по ссылке.
Около минуты
26 апреля