13 подписчиков
Проблема дня
🤖 ChatGPT vs Анализ отзывов: почему всё не так просто?
Ты хочешь быстро проанализировать сотни отзывов о продукте. Кажется, логично:
"Скинул отзывы — получил аналитику".
Но на деле всё идёт не так: — ответы нейросети противоречат друг другу
— половина выводов звучит: «Некоторым нравится, а некоторым нет»
— всё слишком обобщённо, без цифр и пользы
📌 Проблема? Опять промпт.
❗️Анализ отзывов — это не просто "прочти и скажи".
Нейросети нужно чётко объяснить, что анализировать, как и зачем.
🔴 Плохой промпт для анализа отзывов:
Проанализируй эти отзывы о нашем приложении и скажи, что о нём думают пользователи.
📉 Что не так: — нет цели анализа (например, выявить недостатки или уровень удовлетворённости)
— нет структуры ответа
— не задан формат вывода (таблица, сводка, проценты?)
— нейросеть просто «болтает», а не даёт выводы, с которыми можно работать
Результат — субъективная каша, без инсайтов.
Следующий пост — грамотный, бизнес-ориентированный промпт.
🟢 Хороший промпт: глубже, структурнее, полезнее
Вот список 100 отзывов о мобильном приложении.
Проанализируй их тональность по следующим критериям:
Общее соотношение позитивных / негативных / нейтральных отзывов (в процентах)
Топ-3 причины недовольства
Топ-3 фичи, которые чаще всего хвалят
Примеры конкретных формулировок от пользователей для каждой категории
Ответ дай в виде таблицы и краткой сводки. Избегай повторов.
💡 Такой промпт превращает ChatGPT в аналитика с задачей. Ты получаешь цифры, категории и конкретику. Можно использовать в отчёте, стратегии или как бриф для UX-команды.
1 минута
18 апреля 2025