9 подписчиков
Прогнозирование спроса – важная, но непростая задача для легкой промышленности. По данным Высшей школы экономики, около 40% российских компаний сталкиваются с этой проблемой.
Как повысить точность прогнозов?
– Внедрить цифровые двойники производств и роботизированных комплексов (РТК), чтобы обеспечить гибкость производственных процессов, быстро реагировать на изменения рынка и ускорить выпуск востребованных товаров.
– Применять технологии искусственного интеллекта и машинного обучения. Их алгоритмы анализируют:
- данные о продажах,
- тренды,
- погодные условия,
- влияние праздников и многое другое.
– Использовать Big Data, дающие глубокое понимание потребительских предпочтений.
Аналитическая сводка:
По информации CNews Analytics, компании, использующие ИИ, сократили дефицит товаров на 25% и снизили затраты на 30%.
65% российских компаний успешно адаптируют ассортимент под актуальные рыночные запросы благодаря ИИ и Big Data.
Компания «Глория Джинс», которая сумела сократить излишки на складах на 15% и избежать дефицита в пик сезона.
Компании, применяющие эти решения в комплексе, снижают издержки и становятся более конкурентоспособными.
Подписывайтесь на наш канал, чтобы быть в курсе трендов Индустрии!
1 минута
20 ноября 2024