5 подписчиков
✔️ AlphaQubit от Google: новый уровень точности в квантовых вычислениях.
Google DeepMind и Google Quantum AI разработали AlphaQubit, декодер, который устанавливает новый стандарт точности в коррекции ошибок квантовых вычислений. AlphaQubit, нейронная сеть, обученная на синтетических и реальных данных с процессора Sycamore, использует архитектуру Transformers для анализа информации об ошибках.
Тестирование показало, что AlphaQubit снижает количество ошибок на 6% по сравнению с тензорными сетями и на 30% по сравнению с корреляционным сопоставлением. Несмотря на то, что AlphaQubit демонстрирует высокую точность, остаются проблемы, связанные с достижением скорости работы в реальном времени и масштабируемости.
✔️ NVIDIA предложила оптимизацию семейства Llama 3.2 на GPU.
NVIDIA оптимизировала модели Llama 3.2 (11 млрд и 90 млрд параметров) и SLM (1 млрд и 3 млрд параметров) за счет использования библиотеки TensorRT и TensorRT-LLM. Оптимизация с помощью TensorRT обеспечивает более высокую пропускную способность и меньшую задержку инференса. NVIDIA также разработала собственную схему квантования FP8 для повышения производительности, доступную через TensorRT Model Optimizer. SLM оптимизированы для Windows с помощью ONNX Runtime Generative API и DirectML.
✔️ Gemini теперь запоминает предпочтения пользователей.
Google представила новую функцию "памяти" для Gemini, позволяющую ему учитывать предпочтения пользователя в будущих взаимодействиях. Эта функция, доступная подписчикам Google One AI Premium ($20 в месяц), позволяет пользователям сохранять информацию о своих предпочтениях, например, о нелюбимых ингредиентах в рецептах.
Gemini будет использовать эти данные для персонализации ответов и повышения эффективности помощи пользователю. Функция памяти доступна только через веб-браузер. Пользователи могут удалять сохраненные предпочтения или отключать функцию, если предпочитают, чтобы Gemini не учитывал предыдущие взаимодействия.
✔️ DeepSeek представила модель, превосходящую OpenAI-o1.
Компания DeepSeek выпустила R1-Lite-Preview — новую большую языковую модель, ориентированную на рассуждения. Модель, доступная только через веб-чат DeepSeek Chat и демонстрирует производительность, близкую, а в некоторых случаях и превосходящую, модель OpenAI o1-preview по результатам тестов AIME (American Invitational Mathematics Examination) и MATH.
R1-Lite-Preview использует метод «цепочки рассуждений», показывая пользователю этапы своего "мыслительного" процесса. Компания планирует в будущем выпустить R1 с открытым исходным кодом.
✔️ Suno представляет новую модель V4.
Suno, популярная платформа генеративной музыки, выпустила новую модель V4, которая создает более реалистичную музыку по сравнению с предыдущими версиями. Модель V4 доступна платным подписчикам и в будущем будет доступна всем пользователям. V4 демонстрирует более четкое звучание, реалистичный вокал и инструменты, более широкую стереопанораму. Модель также улучшила свои композиторские навыки, создавая более интересные и неожиданные музыкальные решения.
#news #ai #ml
2 минуты
21 ноября 2024