89 подписчиков
Исследования показывают, что модели ИИ для удаленного обнаружения объектов уязвимы как к физическим, так и цифровым атакам. Эти уязвимости раскрывают слабые места ИИ, особенно в приложениях для дистанционного зондирования. 🛡️
В исследовании рассматривается, как модели ИИ могут быть подвержены различным типам атак, включая цифровые и физические угрозы. Это подчеркивает необходимость надежных мер безопасности для повышения устойчивости моделей ИИ к таким враждебным атакам. 💡
Предлагаются техники, такие как аугментация данных и методы объяснимого ИИ, для улучшения устойчивости моделей ИИ в сценариях дистанционного зондирования. Это демонстрирует их эффективность в усилении защиты моделей в разнообразных и сложных сценариях. 🔍
Исследование подчеркивает важность непрерывного мониторинга и обновления для защиты программных цепочек поставок и защиты моделей машинного обучения от сложных угроз. 🔒
#neuroco #нейроконтент #машинноеобучение #языковыемодели #нейросеть #нейронка #ArtificialIntelligence
Около минуты
21 октября 2024