90 подписчиков
Недавно команда исследователей из университета Северной Каролины совершила впечатляющий прорыв в мире искусственного интеллекта 🤖. Они разработали новую технику под названием Multi-View Attentive Contextualization, или сокращенно MvACon 🚗, которая может значительно улучшить способность ИИ картографировать трехмерные пространства, используя двумерные изображения 📸.
Техника предназначена для повышения производительности существующих трансформеров зрения, используемых в автономных транспортных средствах. Благодаря MvACon эти программы ИИ могут лучше использовать данные, собранные с нескольких камер, улучшая их способность определять расположение объектов, их скорость и ориентацию 🏎️.
Исследовательская группа протестировала MvACon на трех ведущих трансформерах зрения и обнаружила значительные улучшения в их работе 📊. Этот прорыв может привести к лучшей навигации и безопасности для самоуправляемых автомобилей, обеспечивая более точное восприятие и понимание окружающей среды 🌍.
Эта революционная техника была представлена на конференции IEEE/CVF по компьютерному зрению и распознаванию образов, подчеркивая ее потенциал для практического применения в технологии автономных автомобилей 🚙.
#neuroco #нейроконтент #машинноеобучение #языковыемодели #нейросеть #нейронка #ArtificialIntelligence
1 минута
19 октября 2024