90 подписчиков
Исследователи из Университета Агдера и Университета Эребру изучали, как AI-генерированные изображения, созданные Dall-E 3, изображают подростков. Они обнаружили, что такие изображения отличаются рядом общих черт, которые создают идеализированный образ молодости.
🌍 Несомненно, изображения демонстрируют этническое и гендерное разнообразие, но подростки на этих изображениях поразительно похожи. Они часто носят джинсы и кеды, имеют привлекательные черты и объемные волосы. 💁♂️ Однако в изображениях недостаточно отражены такие особенности, как прыщи.
😁 Изображения наполнены позитивом. На них молодые люди занимаются досугом, например, учатся вместе, посещают концерты или жарят зефир. Однако ни на одном из изображений они не работают или не спят. 🎉
🔍 Освещение и композиция изображений имитируют фотографию, создавая ощущение подлинности. Однако сцены ограничиваются парками, молодежными клубами, концертными площадками и небрежными подростковыми спальнями, что социально позиционирует молодежь. 🌳
💡 Хотя AI может создавать воображаемые ситуации, фотореалистические изображения предпочтительнее для Dall-E. Воображаемые сценарии, например, катание на коньках на Северном полюсе внутри снежного шара, требуют специальных запросов.
🌀 Несмотря на акцент на разнообразие, изображения не отражают истинного разнообразия и представляют определенный социальный слой молодых, успешных и красивых подростков. Исследователи подчеркивают, что эти изображения не представляют, как общество хочет выглядеть, делая мир немного более скучным.
#neuroco #нейроконтент #машинноеобучение #языковыемодели #нейросеть #нейронка #ArtificialIntelligence
1 минута
18 октября 2024