90 подписчиков
Исследовательская группа представила технологию обнаружения трещин в реальном времени на основе ИИ для мостов, пересекающих море. Этот инновационный метод улучшает эффективность и точность выявления трещин в сложных инженерных сооружениях, таких как мосты. 🌉
Технология используется на Гонконг-Чжухай-Макао мосту, который протяженностью 55 километров и включает в себя уникальный дизайн "мост-остров-тоннель" с подводным туннелем длиной 6.7 километра и двумя искусственными островами. Этот мост — значительное достижение в транспортной инфраструктуре Китая и играет ключевую роль в региональной экономической интеграции. 🏗️
Система на базе ИИ применяет модель глубокого обучения с механизмом внимания для быстрой и точной сегментации и идентификации структурных трещин. 📸 Традиционные методы часто страдают от низкой эффективности и неточности, а эта технология значительно улучшает данные параметры. Исследовательская группа объединила машинное зрение с алгоритмами глубокого обучения, чтобы создать систему, анализирующую изображения поверхности моста и выявляющую трещины с высокой точностью.
Для дальнейшей валидации модели команда использовала подводных роботов для сбора подробных данных об подводных конструкциях моста. Эти подводные изображения и сенсорные данные использовались для создания пользовательского набора данных, подтверждающего применимость модели в реальных условиях. 🤖
Ожидается, что эта технология кардинально изменит мониторинг и обслуживание мостов, пересекающих море, предлагая новый взгляд на автоматическое обнаружение трещин в реальном времени и с высокой точностью. 💡 Это позволит сэкономить миллионы юаней на затратах на обслуживание и значительно повысить безопасность и срок службы этих критически важных инфраструктурных объектов.
#neuroco #нейроконтент #машинноеобучение #языковыемодели #нейросеть #нейронка #ArtificialIntelligence
1 минута
13 октября 2024