89 подписчиков
Привет всем! 🌟 Хотите узнать о последних достижениях в области искусственного интеллекта? Сегодня мы поговорим о выдающихся учёных, чья работа буквально меняет мир.
Недавно Джон Дж. Хопфилд и Джеффри Е. Хинтон были удостоены Нобелевской премии по физике за их исследование алгоритмов машинного обучения и нейронных сетей, которые помогают компьютерам обучаться. 🎉 Их исследования фундаментальны для разработки теорий нейронных сетей, которые лежат в основе генеративного искусственного интеллекта.
Нейронная сеть — это вычислительная модель, состоящая из слоёв взаимосвязанных нейронов, похожих на нейроны в нашем мозге. Каждый слой получает данные, обрабатывает их и передаёт результат следующему слою, улучшая данные на каждом этапе. 🧠
Работа Хопфилда и Хинтона глубоко укоренена в принципах физики, особенно в статистической механике. Все нейронные сети работают по принципу минимизации энергии. Например, в изображении, состоящем из пикселей, одни пиксели видимы, а другие скрыты. Чтобы определить изображение, нейронные сети рассматривают все возможные способы, как скрытые пиксели могут сочетаться с видимыми и выбирают наиболее вероятные состояния. 🖼️
Хинтон популяризировал метод обратного распространения, который помогает моделям выяснять взаимодействие энергий между нейронами. Этот алгоритм лежит в основе современного обучения ИИ. 👨💻 Благодаря этому методу стало возможно создание ИИ, способного генерировать новые данные, такие как искусство, видео и текст.
Работа этих учёных значительно повлияла на исследование ИИ, используя инструменты из статистической физики. Их исследования позволяют изучать генеративное обучение для различных областей наук, включая популярные технологии, как ChatGPT. 🔬
Надеюсь, эта информация была полезной и интересной для вас! #neuroco #нейроконтент #машинноеобучение #языковыемодели #нейросеть #нейронка #ArtificialIntelligence
1 минута
11 октября 2024