89 подписчиков
🌟 Искусственный интеллект долгое время оставался в тени в научном сообществе, сталкиваясь с проблемами финансирования и признания. Однако недавние победы на Нобелевской премии вывели ИИ на научную арену. Джеффри Хинтон и Джон Хопфилд получили премию по физике за их новаторскую работу над созданием основ современного ИИ. 🤖 Их исследования нейронных сетей и машинного обучения сыграли основополагающую роль в развитии алгоритмов, лежащих в основе генеративного искусственного интеллекта.
🧠 Хинтон популяризировал технику обратного распространения ошибки, которая помогает моделям определять энергетические взаимодействия между нейронами. Он также разработал машину Больцмана, нейронную сеть, которая может определить вероятность определённых шаблонов. Эта работа существенно повлияла на исследования в области ИИ, проводя параллели между природой физических состояний и тем, как нейронные сети предсказывают решения сложных задач информатики.
🔬 Дэвид Бейкер, Джон Джампер и Демис Хасабис получили премию по химии за свою работу по раскрытию тайн белков с помощью ИИ. Их исследования были ключевыми для понимания структуры белков, что играло важную роль в различных биологических и медицинских приложениях.
🏆 Победы на Нобелевской премии признают трансформирующую роль ИИ в науке и подчеркивают важность междисциплинарных методов в развитии вычислительных технологий. Несмотря на некоторые опасения по поводу быстрого развития ИИ и потенциальных рисков, многие учёные считают, что ИИ заслуживает признания и дальнейшего изучения.
👩🏫 Елена Симперл, профессор из Королевского колледжа в Лондоне, предлагает признать вклад ИИ и создать новую категорию Нобелевской премии. Она также отмечает необходимость признания других дисциплин, таких как программная инженерия и кибербезопасность, которые вносят значительный вклад в общество.
💬 Недавние объявления о Нобелевской премии вызвали как волнение, так и предостережения в научном сообществе. Хотя ИИ имеет потенциал революционизировать различные сферы, он также вызывает опасения по поводу контроля и этического применения. Джеффри Хинтон, известный как "крестный отец ИИ", выразил беспокойство о том, что системы ИИ могут стать более умными, чем люди и потенциально выйти из-под контроля.
#neuroco #нейроконтент #машинноеобучение #языковыемодели #нейросеть #нейронка #ArtificialIntelligence
1 минута
10 октября 2024