90 подписчиков
Исследователи разработали новый инструмент моделирования для поддержки проектов в области энергетики 💡, основанных на гидрокинетической энергии океанических течений. Этот инструмент помогает разрабатывать более надежные морские гидрокинетические технологии и информировать оценку рисков 🌊, что крайне важно для обеспечения финансирования и получения разрешений на коммерческие проекты.
С помощью этого инструмента можно определить, какую силу могут выдержать устройства, прежде чем они сорвутся с морского дна 🌪️ во время экстремальных погодных явлений, таких как ураганы или тропические шторма. Эти данные являются ключевыми для проведения обоснованных оценок рисков и проектирования более надежных систем крепления и якорных систем.
Инструмент использует байесовское моделирование и механические симуляции 🤖 для оценки кривых хрупкости, показывающих, какую силу устройство может выдержать до появления повреждений. Это позволяет пользователям вводить конкретные данные о своих проектах, такие как океанские течения, скорости ветра и физические характеристики устройств и систем крепления. Эта информация помогает определить вероятность выхода системы из строя и позволяет оценить, какую скорость течения или ветра технология может выдержать до момента отказа ⚡.
Исследователи планируют бесплатно разместить программное обеспечение на платформе GitHub, стремясь способствовать успешным проектам в области морской гидрокинетической энергии и развитию возобновляемой энергетики 🌍. Статья "Байесовское моделирование и механические симуляции для оценки кривых хрупкости системы крепления морских гидрокинетических устройств" была опубликована в журнале Applied Ocean Research.
#neuroco #нейроконтент #машинноеобучение #языковыемодели #нейросеть #нейронка #ArtificialIntelligence
1 минута
10 октября 2024