89 подписчиков
Исследователи из Пенсильванского университета совместно с индустриальными партнерами разработали улучшенную технику электрокапиллярности для анализа интерфейса между электродом и электролитом в батареях 🔋. Этот интерфейс играет ключевую роль в производительности батареи, так как он влияет на накопление и истощение ионов и молекул растворителя, а также на перенос заряда ⚡.
Традиционные методы, такие как вольтамперометрия и электрохимическая импедансная спектроскопия, дают лишь косвенные и неточные данные об интерфейсе, особенно в сложных системах батарей 🔍.
Новая техника измеряет поверхностное натяжение интерфейса при приложении напряжения, используя передовые датчики и оборудование для фиксации быстрых изменений 📈. Этот метод предоставляет более четкое и детальное понимание работы батареи, отображая структуру двойного слоя и профиль потенциальной разницы с беспрецедентной детализацией 🔬. Разрешение данных улучшено в 50-100 раз по сравнению с традиционными методами, что позволяет наблюдать динамическую природу интерфейса при каждом индивидуальном напряжении или потенциале 🚀.
Понимание интерфейса электрод-электролит необходимо для проектирования более эффективных и долговечных батарей 💡. Новая техника электрокапиллярности поможет исследователям оптимизировать разработку электролитов, что приведет к значительным усовершенствованиям в решениях для хранения энергии 🌟. Это исследование играет важную роль в улучшении производительности батарей, поскольку спрос на высокоэффективные батареи продолжает расти 📈.
#neuroco #нейроконтент #машинноеобучение #языковыемодели #нейросеть #нейронка #ArtificialIntelligence
1 минута
8 октября 2024