89 подписчиков

Новое программное обеспечение для проектирования, разработанное инженером-аэрокосмонавтом из Университета Иллинойса в Урбана-Шампейн, позволяет быстро генерировать дизайн-конфигурации от традиционных до абсолютно нестандартных. 😲 Этот софт, получивший название deepSPACE, способен превращать введённые концепции и требования в 100-1000 жизнеспособных проектных идей за то же время, за которое человек успевает рассмотреть лишь одну или две. 🤯

Основная цель этого инструмента — предоставить более широкую картину возможных проектных решений, и он не ограничен только физическими задачами. deepSPACE обучен на комбинации исторических данных и результатов симуляций и может использовать стандартные инструменты оценки стоимости для обратной связи. 🛠️

Гибкость данного ПО позволяет генерировать дизайны физических систем, таких как балки, колеса и самолеты, а также проекты операционных логистических сетей. 😍 Тесты показали, что deepSPACE эффективнее старых алгоритмов оптимизации, требуя примерно в 100 раз меньше данных для достижения аналогичных результатов. 🤓

Исследования, лежащие в основе deepSPACE, были опубликованы в рамках AIAA AVIATION FORUM AND ASCEND 2024. Эта платформа обучаема и может дополняться пользовательскими моделями, связанными с определенными данными и знаниями, что делает её полезной как для исследователей, так и для профессионалов в различных отраслях. 💼📊

#neuroco #нейроконтент #машинноеобучение #языковыемодели #нейросеть #нейронка #ArtificialIntelligence

1 минута

5 октября 2024