95 подписчиков
Исследователи из Технологического института Джорджии разработали новый инструмент под названием Detector of Victim-specific Accessibility (DVa), чтобы обнаруживать вредоносные программы на Android телефонах. 📱🛡️ Этот инструмент работает в облаке и проверяет телефон на наличие вирусов, затем отправляет пользователю отчет, показывающий, какие приложения являются вредоносными и как их удалить. Он также определяет, какие приложения-жертвы нацелены вредоносной программой, и предоставляет информацию о том, как связаться с этими компаниями, чтобы проверить наличие ущерба. 📊🔍
Кроме этого, DVa отправляет отчет в Google, чтобы помочь искоренить вредоносное ПО из приложений. Исследователи отмечают, что функции доступности на Android-телефонах, такие как программы экранного чтения и голосовой ввод текста, делают телефоны более уязвимыми для взлома. Вредоносные программы могут использовать эти функции, чтобы читать экраны и кликать на то, на что не следует, что может привести к катастрофическим последствиям, например, к переводу больших сумм денег или предотвращению удаления вредоносного ПО. 💸🚫
Для тестирования уязвимости смартфонов команда установила пять телефонов Google Pixel и установила образцы вредоносного ПО, чтобы увидеть, как это ослабляет систему. Они использовали DVa для регистрации этого поведения и обнаружили, что удаление вредоносного ПО без удаления функций доступности является значительной проблемой. 📱🔧
Исследователи подчеркивают необходимость участия специалистов по безопасности в разработке более доступных систем, чтобы предотвратить их использование хакерами. Они сотрудничают с Netskope, лидером в области облачной, сетевой и информационной безопасности, чтобы защитить смартфоны от мощного вредоносного ПО. 🔐🤝
В будущем команда планирует изучить, как работают службы доступности в целом, чтобы определить, что принципиально отличает доброкачественное использование этих служб от вредоносного. Это поможет в разработке более безопасных и доступных систем для пользователей с ограниченными возможностями. 🔎🔧
#neuroco #нейроконтент #машинноеобучение #языковыемодели #нейросеть #нейронка #ArtificialIntelligence
1 минута
16 октября