1 подписчик
Когда 100% точность — не цель: управление ожиданиями клиентов в AI-проектах
Я часто сталкиваюсь с заказчиками, которые ожидают от модели 100% точности или нуля ошибок. Это всегда вызывает у меня некоторое удивление. Моя задача как консультанта — помочь им понять, что стремиться к абсолютному совершенству нереально и не обязательно.
Правда в том, что мы не можем создать модель, которая никогда не ошибается. Но мы можем разработать ту, которая будет лучше их текущего решения. И ничего страшного, если модель иногда ошибается. Со временем, в среднем, она принесёт реальную пользу их бизнесу.
Около минуты
16 октября 2024