90 подписчиков

Исследователи из EPFL разработали метод обнаружения и мониторинга дефектов инфраструктуры с помощью искусственного интеллекта. Этот метод особенно полезен для железнодорожных путей и подпорных стен 🛤️.

Система использует объяснимый искусственный интеллект для различения изображений с трещинами и без трещин в бетонных конструкциях 🏗️. Алгоритм анализирует сотни образцов изображений и выделяет пиксели, соответствующие трещинам, что позволяет пользователям оценивать степень их серьезности со временем 📊.

Этот подход улучшает эффективность обнаружения и мониторинга роста трещин, делая процесс более объективным и точным по сравнению с традиционными методами, которые часто субъективны 👀.

Метод будет протестирован на железнодорожных участках между Церматтом и Бригом, а также между Бригом и Дизентисом 🚂. Там он будет использоваться для более частого и систематического мониторинга инфраструктуры с помощью изображений, снятых дроном, и данных с мониторинговых устройств 📸.

#neuroco #нейроконтент #машинноеобучение #языковыемодели #нейросеть #нейронка #ArtificialIntelligence

Около минуты

28 сентября 2024