🧑💻 Современные стратегии развертывания приложений: Ключевые подходы к успешному внедрению изменений с использованием AWS
Привет, всем!
Макс вещает 😼
Давайте ка обсудим важную часть разработки современного программного обеспечения - стратегия развертывания приложений. А также рассмотрим, как Amazon Web Services (AWS) может быть важным инструментом в этом процессе.
В мире постоянно меняющихся требований и высоких ожиданий пользователей выбор правильной стратегии развертывания может сделать процесс обновления вашего приложения более гладким и эффективным. И уж поверьте, когда у вас есть флот из 5-10 микросервисов, то развертывание становится той еще задачкой. Справедливости ради, 5-10 микросервисов на самом деле не так и много. Существуют системы, которые состоят из сотен микросервисов.
Именно потому, нужно если не знать, то хотя бы понимать, что существуют различные стратегии развертывания. Вот некоторые в комбинации с возможностями AWS.
▶️ Canary Deployment
Этот подход предполагает пошаговое внедрение изменений. В AWS вы можете использовать сервис AWS CodeDeploy для автоматизации развертывания и пошагового контроля того, какие экземпляры вашего приложения получают обновление. Цель - снизить риск развертывания новой версии, которая повлияет на рабочую нагрузку. Сервисы новой версии будут отдаваться пользователю постепенно. По мере того, как будет уверенность в стабильной рабочей нагрузке, будет происходить дальнейшая замена сервисов с новой версией, пока не произойдет окончательный переход всех необходимых сервисов на новую версию.
▶️ Blue-Green Deployment
С AWS вы можете легко реализовать сине-зеленое развертывание, запуская новую версию вашего приложения на отдельной группе Amazon EC2 инстансов (зеленой инфраструктуре), а затем переключая трафик на нее с помощью Elastic Load Balancer. Таким образом, можно организовывать плавное внедрение новой версии сервиса и максимально избежать негативного опыта на стороне пользователя. В случае, если новая версия окажется нерабочей или будут встречены трудности, то без какой-либо трудности пользовательский трафик можно будет перевести в рабочую систему старой версии.
▶️ Rolling Deployment
Представляют собой стратегию развертывания новой версии приложения, основной целью которой является избежание downtime. Такая стратегия реализуется путем создания одного экземпляра новой версии приложения, а затем отключения одного экземпляра старой версии до тех пор, пока все экземпляры не будут обновлены.
Используя AWS Elastic Beanstalk или AWS CodeDeploy, можно реализовать плавное развертывание, обеспечивая постепенное обновление приложения на инстансах, что обеспечивает непрерывность работы системы.
▶️ Feature Toggles Deployment
AWS SDKs и AWS Lambda могут быть использованы для реализации фич-тогглов, позволяя вам включать и выключать определенные функции приложения на основе условий и требований. Это становится особенно удобно, когда вы хотите внедрить новую функционал в тестовом режиме или для ограниченного количества пользователей.
▶️ Shadow Deployment
Любые изменения в приложении развертываются на параллельной среде, имитирующей продакшн. Развернутые изменения не видны конечным пользователям, отсюда и термин shadow. Это скрытое развертывание позволяет наблюдать за поведением и влиянием изменений, не нарушая работу работающего приложения. С AWS Lambda и Amazon CloudWatch вы можете легко реализовать теневое развертывание, запуская новую версию функции в обход реального трафика и анализируя результаты в облаке.
Конечно, AWS это просто океан возможностей. Там такое количество сервисов и может сложиться впечатление о том, что эти ребята реализовали все. Наверное так оно и есть, мир не стоит на месте, постоянно что-то новое внедряем. И как можно судить, такой важный вопрос как развертывание тоже не обошли стороной.
Software Engineer
⬇️ А ты бы хотел поработать с AWS или предпочитаешь другой продукт? Пиши в комментариях
👍 Поставь лайк этому посту, если тебе нравятся наш контент
3 минуты
5 октября 2024