720 подписчиков
🔬 Красноярские ученые разработали метод прогнозирования нашествия насекомых-вредителей в сибирских лесах, основанный на данных дистанционного зондирования Земли.
🔍 Традиционные способы мониторинга состояния лесов, такие как наземные обследования, остаются достаточно сложными из-за больших площадей и удалённости некоторых районов.
🐛 В рамках исследования были изучены 3 вида вредителей, обитающих в лесах Красноярского края: сибирский шелкопряд, белопятнистый усач и полиграф. Учёные провели анализ в одном из районов, где еще не наблюдалось массового поражения деревьев. В специальных феромонных ловушках были найдены экземпляры сибирского шелкопряда, что указывает на его присутствие в этой местности и возможность скорого размножения.
👨🔬 Специалисты Красноярского научного центра СО РАН, совместно с коллегами из Москвы и Новосибирска, предложили использовать спутниковые данные и индекс NDVI, который показывает, как растения поглощают солнечную энергию.
🌳 Изменения в реакции деревьев на температурные колебания могут предшествовать распространению вредителей на два года, что позволяет принимать меры для защиты леса без необходимости проведения наземных исследований.
#ЛеснаяНаука
Около минуты
3 октября