49 подписчиков
Сбер разработает модель машинного обучения для прогнозирования спроса на электроэнергию
Эту модель научат прогнозировать спрос на электроэнергию в России, что поможет более четко понимать потребность в новых мощностях для энергетики страны и не допускать дефицита
«Из-за опережающего роста спроса на электроэнергию возникают локальные дефициты. Чтобы этого не допустить, нужны инвестиции в строительство новых мощностей. Однако мы сталкиваемся с другой проблемой: электроэнергия при текущих высоких ставках может быть очень дорогой для потребителя. К строительству новых мощностей надо приступать немедленно, чтобы удовлетворить растущий потребительский спрос на энергию», — рассказал Максим Мошков, начальник отдела «Аналитический хаб» Сбербанка.
До этого Сбер заключил соглашения с «Россетями» о сотрудничестве по созданию специализированной генеративной модели, которая будет заточена на специфику энергетической отрасли. Компании внедряют ИИ в работу с потребителями электроэнергии и роботизируют процессы, что позволит сделать конечное обслуживание дешевле и быстрее.
Сбер действует на опережение, понимая растущую потребность бизнеса в ЦОДах — повсеместная цифровизация и рост разработок в сфере ИИ требуют новых мощностей.
1 минута
2 октября 2024