90 подписчиков

Искусственный интеллект достиг уровня, когда он может распознавать человеческие эмоции в тексте. Недавно исследователи опубликовали статью в International Journal of Market Research, изучающую, может ли ИИ выявлять эмоции в сообщениях на X (ранее Twitter). 😃🧐 Исследование сосредоточилось на том, как эмоции, выраженные в твитах о некоммерческих организациях, влияют на такие действия, как решения о пожертвованиях. 💸

Исследователи использовали модель "transformer transfer learning", которая является высокоразвитой и предварительно обучена на огромных наборах данных компаниями, такими как Google и Facebook. Модель была дополнительно настроена на комбинации из четырех наборов данных, содержащих самосообщенные эмоции, и семи других наборов данных, что позволило ей картировать широкий спектр эмоций, выражаемых онлайн. 🤖📝

Модель достигла впечатляющей точности в 84% в определении эмоций из текста. Например, она выявляла радость в твите типа "Начинаем наши утренники в школах - это лучшее Все улыбаются #цель #дети" и грусть в сообщении "Я чувствую, что потерял частицу себя. Я потерял маму более месяца назад, папу 13 лет назад. Я потерян и напуган." 😅😢

Исследование показало, что эмоции, выраженные на X, могут служить отражением общего настроения в отношении конкретных некоммерческих организаций. Эти чувства оказывают прямое влияние на поведение пожертвований. Например, твиты, выражающие грусть, с большей вероятностью стимулировали пожертвования Фонду Фреда Холлоу, в то время как гнев был связан с увеличением пожертвований Университету Окленда. 🤯💰

Тем не менее, интеграция ИИ с другими источниками данных, такими как тон голоса или выражения лица, рассматривается как следующий крупный прорыв. Это вызывает этические вопросы о том, как обеспечить ответственное использование этой способности и как защитить личную конфиденциальность по мере развития технологии. 🛡️👁️‍🗨️

#neuroco #нейроконтент #машинноеобучение #языковыемодели #нейросеть #нейронка #ArtificialIntelligence

1 минута

4 октября 2024