14 подписчиков
🔒 Hackphyr: ещё один шаг в автоматизации кибербезопасности 🔒
Команда исследователей из Чешского технического университета представила Hackphyr — локально обученную большую языковую модель. Hackphyr предназначена для выполнения задач, связанных с разведкой и пентестами (Red Teaming), она может заменить коммерческие LLM модели, такие как GPT-4, благодаря локальной доработке под специфические задачи кибербезопасности.
🛡️Использование облачных LLM моделей может быть небезопасным из-за утечки конфиденциальных данных. Hackphyr, в отличие от облачных решений, может работать локально и легко адаптируется под задачи защиты внутренних сетей организации.
⚙️ Основные преимущества Hackphyr:
Минимальное использование ресурсов: Модель может запускаться на одном GPU, что обеспечивает низкий порог входа.
Высокая производительность: Hackphyr показал результаты, сопоставимые с более крупными коммерческими моделями, такими как GPT-4.
Обучение на основе реальных данных: Для повышения эффективности Hackphyr была создана уникальная база данных, которая улучшает его способность принимать решения в условиях высокой энтропии.
🔍 Модель использует технику подкрепляющего обучения для взаимодействия с сетевой средой и выполнения атакующих операций, таких как сканирование сетей, поиск сервисов, эксплуатация уязвимостей и эксфильтрация данных. Такой подход делает Hackphyr удобным инструментом для симуляции реальных атак и улучшения защиты сети.
🎯 Hackphyr успешно справился с множеством сложных сценариев атак, показывая высокую эффективность в неизвестных сетевых конфигурациях. По результатам тестов, модель превзошла другие аналогичные решения и даже некоторые методы традиционного обучения.
#Cybersecurity #AI #MachineLearning #Hackphyr #SecureTechTalks #LLM #RedTeam
1 минута
18 сентября 2024