55 подписчиков
Искусственный интеллект в прогнозировании спроса на рынке FMCG
Сбер Бизнес Софт, дочерняя компания Сбербанка, продемонстрировала новый шаг в развитии искусственного интеллекта, создав мощную модель для прогнозирования спроса для одной из компаний на российском рынке FMCG.
Эта модель машинного обучения обучалась на огромных массивах данных, включая информацию о продажах, клиентах, складах, промоакциях, ассортименте и остатках товаров.
Прогнозирование с точностью на 29% выше стандартных методов
Модель ML, разработанная Сбер Бизнес Софт, смогла с высокой точностью предсказать спрос по десяти направлениям. Среди них: продажи отдельных товаров, категории товаров, ассортимент, месяцы и недели. Самые точные результаты были достигнуты на уровне категорий, что позволило повысить качество прогнозирования на 29% по сравнению со стандартными статистическими методами.
Внедрение в реальную практику
Скоро заказчик получит доступ к модели для применения в реальных условиях, что значительно улучшит их бизнес-процессы. По словам Станислава Карташова, директора дивизиона «Корпоративные клиенты 360» Сбербанка, использование искусственного интеллекта в прогнозировании спроса – одно из наиболее перспективных направлений.
«Алгоритмы, обученные на огромных массивах данных, видят больше закономерностей, чем традиционные статистические модели»
– отметил Карташов.
Это решение подчеркивает важность системного подхода к внедрению AI для оптимизации бизнес-процессов и улучшения клиентского опыта, что делает его востребованным на внешнем рынке.
#искусственныйинтеллект #машиннообучение #FMCG #прогнозирование #сбер #ai #digitaltransformation
1 минута
16 сентября 2024