Найти тему
34 подписчика

В ландшафт Технологической песочницы Ассоциации ФинТех добавлена инфраструктура параллельных вычислений на базе профессиональных графических адаптеров (GPU), что предоставило участникам новые возможности по апробации в АФТ моделей искусственного интеллекта: больших языковых моделей (LLM), моделей машинного обучения (ML). В частности, на новой инфраструктуре уже развернута большая языковая модель MTS AI Cotype Plus от #МТС . Причем, в отличие от традиционного облачного использования подобных моделей, она представлена не в облаке, а в инфраструктуре Технологической песочницы. Это обеспечило возможности для пилотирования кейсов с использованием чувствительных данных в закрытом контуре, что очень важно для компаний финансового рынка.


🗣 Руководитель управления пилотирования и прототипирования, заместитель генерального директора Ассоциации ФинТех Кирилл Кузьмин: Новая GPU-инфраструктура Технологической песочницы АФТ предоставляет участникам возможность апробировать также и собственные модели машинного обучения, которые используются, например, в актуарных расчетах в страховом секторе финансового рынка. При этом новые возможности для пилотирования получают не только крупные, но и небольшие финансовые и технологические компании, которые находятся только в самом начале пути освоения технологий ИИ. Им важно на данном этапе «просто попробовать», понять лучшие сценарии использования моделей ИИ, а также получить понимание того, как модель будет работать во внутреннем контуре организации и обосновать дальнейшее архитектурное развитие собственных инфраструктур.
В ландшафт Технологической песочницы Ассоциации ФинТех добавлена инфраструктура параллельных вычислений на базе профессиональных графических адаптеров (GPU), что предоставило участникам новые...
1 минута