Найти в Дзене
24 подписчика

Prompt Engineering #01


В нашей новой серии диалогов мы разбираем основы Prompt Engineering — дисциплины, которая позволяет максимально использовать потенциал LLM.

Ссылка на видео диалога: dzen.ru/...87b

 Почему это важно?

Промпт-инжиниринг — это не просто искусство правильно задавать вопросы. Это фундаментальная основа для того, чтобы получать от LLM качественные и релевантные ответы. В условиях, когда LLM используется всё чаще и в самых разных сферах, от разработки ПО до анализа данных, знание принципов промпт-инжиниринга становится обязательным навыком для каждого IT-специалиста.

 Что мы обсудили:

- Что такое Prompt Engineering и зачем он нужен?
Мы подробно объяснили, что Prompt Engineering — это не просто написание текстов для моделей, а целая наука, включающая в себя разработку и оптимизацию промптов. Чем лучше продуман промпт, тем более точным и полезным будет ответ от модели. Это критично для любой системы на базе LLM.

- Настройка ключевых параметров LLM-моделей
Рассмотрели параметры, такие как температура (temperature), topP, длина ответа (maxLength) и штрафы за повторяемость (frequency и presence penalties). Обсудили, как эти параметры влияют на поведение модели и как их правильно настраивать в зависимости от задачи. Например, для точных и предсказуемых ответов лучше снижать температуру, а для креативных задач — повышать.

- Роли System, User и Assistant в промптах
Прошли по структуре промптов и разобрали, как системные, пользовательские и ассистентские сообщения могут менять поведение модели. Пример с вопросом о приготовлении шашлыка наглядно показал, как разная установка ролей может привести к совершенно разным ответам.

- Техники Few-Shot и Zero-Shot Prompting
Обсудили, как примеры в промптах помогают модели лучше понять контекст и задачу. Few-Shot Prompting, когда мы даем несколько примеров, позволяет получить более точные и предсказуемые ответы, в то время как Zero-Shot Prompting полагается на внутренние знания модели.

 Итоги:

Если вы хотите эффективно работать с LLM-моделями, то владение техникой Prompt Engineering становится необходимостью.

Простые и чёткие промпты, правильная настройка параметров и понимание ролей — всё это помогает получить качественные и релевантные ответы.

Поделитесь своим опытом и мыслями в комментариях — обсудим, что работает лучше всего!

Подписывайтесь на наш Telegram, чтобы получить больше полезных материалов и обсудить их с единомышленниками!

#AI #LLM #promptengineering
2 минуты