Коллапс модели — гипотетический сценарий, при котором системы искусственного интеллекта (ИИ) начинают деградировать из-за обучения на данных, сгенерированных самим ИИ. Исследователи опасаются, что при использовании таких данных вместо человеческих, ИИ постепенно утратит качество и разнообразие в своих ответах, что может привести к снижению его полезности и честности.