11 подписчиков
P-значение — это важный элемент статистического анализа, который позволяет оценить, насколько наблюдаемые результаты могут быть объяснены случайностью. В контексте научных исследований и статистического анализа p-значение представляет собой вероятность получить те же или более экстремальные результаты в рамках заданной вероятностной модели, если нулевая гипотеза верна.
Нулевая гипотеза: Мы предполагаем, что между новым и старым методом нет никакого эффекта или различий. Это означает, что результаты, полученные с использованием любого из методов, могут быть случайными или незначительными.
Альтернативная гипотеза: Существует возможность, что между новым и старым методом имеется некоторый эффект или разница. Это предполагает, что один из методов может быть более эффективным или продуктивным, чем другой, и что разница в результатах действительно важна и не может быть объяснена лишь случайностью.
В таких случаях важно провести тщательный анализ, чтобы выяснить, какую именно разницу мы можем наблюдать, и основываясь на полученных данных, сделать взвешенное решение.
Упоминается в статьях: "A/B-тестирование"
Около минуты
29 августа 2024