517 подписчиков
❓Как снизить расход агрохимии на треть?
Столь существенную экономию обещает совместная разработка ученых из России, Индии и Ирака на основе искусственного интеллекта.
Визуальная диагностика с помощью комплекса AI-PotatoGuard поможет своевременно распознать фитофтороз, альтернариоз, паршу и другие заболевания картофеля, рассказал ученый Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) Мостафа Аботалеб.
«Для обнаружения фитофторы не нужно заранее выкапывать клубни. Новая система анализирует состояние листьев. За состоянием картофельной ботвы можно следить с помощью беспилотных летательных аппаратов, а в некоторых случаях достаточно анализа спутниковых снимков картофельного поля. Данные поступают в модуль анализа информации, в основе которого сверточная нейронная сеть (CNN), которая выставляет растению диагноз», — рассказал он.
Если при традиционной практике — осмотре листьев агрономом — фитофтороз выявляется в 75% случаев, а на ранней стадии лишь в 50%, то система на основе ИИ повышает точность диагноза до 95%, на ранней стадии — до 85% случаев. При этом расход агрохимии снижается на треть.
Когда новая технология появится в свободном доступе, пока не сообщается.
В России появляется все больше умных приложений для АПК, работающих с обработкой фотографий и видеосигнала. К примеру, ранее Пермский политех представил технологию для контроля роста сельхозкультур в режиме реального времени.
Между тем еще в 2018 году наша компания представила первый робокомбайн, который благодаря искусственному интеллекту и машинному зрению убирает культуры без сигнала спутников и RTK-поправок. Автопилот Cognitive Agro Pilot 🌾 также распознает участки с полегшей культурой и сорняки.
А с этого года обработка полей только по зрению стала доступна и для тракторов.
1 минута
26 августа 2024