43 подписчика
В Институте клинической морфологии и цифровой патологии Сеченовского университета готовится база для обучения искусственного интеллекта (ИИ) патоморфологической диагностике, создаются системы поддержки принятия врачебных решений, разрабатываются цифровые двойники онкологических заболеваний.
На данный момент собрано более 30 терабайт цифрового материала, который повысит точность диагностики, а значит, улучшит качество лечения и продлит жизнь пациентам.
Институт с 2021 года собирает базу гистологических сканов, то есть оцифрованных изображений биопрепаратов. На сегодня собрано более 30 терабайт.
Сейчас идет разработка платформы, которая позволит на основе этих гистосканов обучать нейросети.
Вместе с коллегами по Сеченовскому Университету патологоанатомы разрабатывают цифровой двойник по колоректальному раку, занимаются разработкой и экспертизой нейронных сетей.
В процессе разработки любой системы поддержки в принятии врачебных решений в области патоморфологии, основанной на ИИ, задача разработчика - создать ассистента для врача-патологоанатома.
Это невозможно без глубокого погружения в специфику его работы.
Поэтому важно с первых дней привлекать отраслевого специалиста.
Таким образом, врач-патологоанатом становится постоянным напарником разработчика, методологом, верификатором и одновременно конечным потребителем продукта.
1 минута
23 августа 2024