307 подписчиков
Как ИИ ускоряет научные процессы
❗️ИИ становится ключевым фактором в революции научных исследований, позволяя объединить данные и вычислительные мощности.
С увеличением использования нейросетей и обучаемых моделей растет спрос на вычислительные мощности и проверенные наборы данных. Для решения этой задачи важно создать научное облако.
📌Научное облако обеспечивает:
✅Консолидацию и стандартизацию данных.
✅Оптимизацию затрат на вычислительные мощности.
✅Генерацию и работу с синтетическими данными.
✅Доступ к инструментам различных научных групп.
На совещании с Главой Минобрнауки РФ Валерием Фальковым руководители пяти специализированных цифровых лабораторий представили свои проекты в области химии и биологии. Основные цели проектов включают:
🔸Формирование и обработка стандартов данных.
🔸Стандартизация рабочих процессов.
🔸Апробация процедур и форматов междисциплинарного использования данных.
➡️Примеры проектов:
🔹Молодежная лаборатория Донского государственного технического университета разрабатывает веб-платформу с цифровыми ассистентами для обработки изображений астрокитов, что позволит выявлять изменения в клеточной архитектуре мозга.
🔸В одной из лаборатории применили ИИ для моделирования процесса насаждения нанопленки нитрида бора, что сократило время моделирования с 880 лет до 24 часов.
#новостиНОП
1 минута
19 августа 2024