18 подписчиков
Недавно исследователи заговорили о том, что ИИ, такой как ChatGPT, достиг того же уровня в подражании людям, что и попугай. Развитие больших языковых моделей стало настоящим культурным феноменом. Люди восхищаются, как ИИ «разговаривает», как он может поддерживать беседу и создавать тексты. Кажется, что технологии наконец-то достигли той точки, когда машины действительно понимают нас. Но так ли это?
На самом деле, если копнуть глубже, то становится ясно, что за фасадом "понимания" скрывается простая имитация. Как попугай повторяет слова, не понимая их смысла, так и ИИ, по сути, просто анализирует огромные объемы данных и генерирует на их основе тексты. Исследователь Эмили Бендер и её коллеги называют такие модели «случайными попугаями». Они просто подбирают фразы и предложения, которые вероятнее всего следуют за предыдущими, основываясь на статистике. Да, результат может быть впечатляющим, но это лишь видимость понимания. За этой имитацией скрываются серьезные проблемы, такие как предвзятость и ошибки, которые в мире ИИ называются "галлюцинациями". И это не просто технические сбои — это неизбежное следствие того, как работает эта технология.
Теперь давайте посмотрим на эту ситуацию с другой стороны: почему же технологические гиганты так увлечены созданием этих "попугаев"? Ответ на этот вопрос можно найти в идеях Карла Маркса. Он говорил, что для капитала важнее упаковка товара, чем его реальная ценность. Проще говоря, внешний вид и способность привлечь внимание покупателя важнее, чем настоящая польза продукта. Именно поэтому ИИ, который выглядит «разумным», так привлекателен для компаний. Он хорошо продается, даже если не является настоящим искусственным интеллектом в полном смысле слова.
Но будущее ИИ не должно ограничиваться одной только имитацией. Если мы хотим создать действительно универсальный ИИ, способный понимать и учиться, нам нужно выйти за рамки простого подражания. Мы должны стремиться к созданию технологий, которые будут не только выглядеть умными, но и действительно таковыми являться.
Итак, важно помнить, что сегодняшние достижения ИИ — это всего лишь первый шаг. Настоящие прорывы ждут впереди, и нам всем стоит задуматься, каким мы хотим видеть будущее искусственного интеллекта.
#AI #Исследование
1 минута
18 августа 2024