🤖 Как ИИ помогает разработчикам: мой опыт с Yookassa SDK

Привет всем! Сегодня хочу поделиться с вами интересным опытом использования искусственного интеллекта в реальной разработке.

Спойлер: это оказалось проще и эффективнее, чем я ожидал!

✨ Предыстория

Недавно я работал над интеграцией платежной системы в наш сервис по получению данных из Ozon. Для этого пришлось написать модуль для работы с API Yookassa. Всё шло гладко, код получился чистым и хорошо документированным (как мне кажется 😉).

📝 Проблема с документацией

Но тут встал вопрос о написании README для npm-пакета. Знаете это чувство, когда вы уже всё сделали, а описывать проект просто лень? Вот и я столкнулся с этим. Хотелось сделать документацию максимально подробной и понятной, но времени и сил на это уже не оставалось.

🦾 ИИ спешит на помощь

И тут меня осенило: а что если попробовать использовать ИИ? Я просто взял и отправил архив с кодом проекта в один из ИИ-сервисов (не буду рекламировать, но вы наверняка догадаетесь, какой) и попросил написать описание проекта. Раза три, не больше😂

🎉 Результат

Конечно, самый первый ответ был далёк от того, чтобы я мог его опубликовать, но спустя несколько уточнений результат превзошел все ожидания! ИИ не только сгенерировал подробное и структурированное описание проекта, но и:

1. добавил секцию с инструкцией по установке

2. Создал понятные примеры использования

3. Описал все основные функции и методы

4. Даже добавил ссылки на исходную документацию!

💡 Чему я научился

1. Не бойтесь экспериментировать с ИИ даже в "серьезных" проектах

2. ИИ отлично справляется с рутинными задачами, освобождая время для творчества

3. Сгенерированный контент всегда стоит проверять и дорабатывать

4. Чем лучше ваш код и комментарии, тем качественнее будет результат работы ИИ

🚀 Что дальше?

Этот опыт вдохновил меня на новые эксперименты с ИИ в разработке. Вот несколько идей, которые мне было бы интересно попробовать:

1. Автоматизация тестирования: Использование ИИ для генерации юнит-тестов на основе кода и комментариев. Это может значительно ускорить процесс разработки и повысить качество кода.

2. Оптимизация производительности: Применение ИИ для анализа кода и предложения оптимизаций. Особенно интересно попробовать это на сложных алгоритмах обработки данных из Ozon.

3. Интерактивная документация: Создание чат-бота на основе ИИ, который сможет отвечать на вопросы пользователей о нашем SDK и других проектах.

4. Автоматическое обновление документации: Разработка системы, которая будет автоматически обновлять README и другую документацию при изменении кода.

Когда подвернётся удобный случай в работе, чтобы попробовать эти идеи, то обязательно поделюсь результатами этих экспериментов. А пока что буду рад услышать ваши идеи и опыт использования ИИ в решении ваших рабочих задач. Может быть, вы уже применяете что-то подобное в своих проектах? Поделитесь в комментариях!

P.S. Если интересно, вот ссылка на наш npm-пакет. Загляните в README и попробуйте угадать, какие части написал человек, а какие - ИИ 😉

🤖 Как ИИ помогает разработчикам: мой опыт с Yookassa SDK Привет всем! Сегодня хочу поделиться с вами интересным опытом использования искусственного интеллекта в реальной разработке.

2 минуты

13 августа 2024