116 подписчиков
В Китае разрабатывают нейросеть UrbanGPT для проектирования городской среды и прогнозирования уровня преступности
ИТ-компания KU-SUSTech совместно с Гонконгским университетом и Университетом Южного Китая разрабатывают нейросеть Urban GPT. Это пространственно-временная языковая модель, которая умеет прогнозировать городские процессы при минимальных вводных.
Обычно, чтобы прогнозировать сложные события, нужна большая сеть устройств, с которых поступают данные в режиме реального времени. Это сложно и дорого: сколько нужно камер, датчиков и других устройств, а также серверов для хранения и сотрудников для обслуживания. Поэтому ученые решили проверить, насколько точно современная нейросеть сможет предсказывать события.
⚫️Нейросеть основана на технологии Zero-Shot learning, которая позволяет анализировать данные, которых не было в исходном датасете. Ее обучают на размеченных данных о трафике такси, велосипедов и преступлениях в разных городах, районах и временных отрезках.
⚫️Ей дают входные данные, а потом сообщают результат анализа этих данных. На этой связке она учится, чтобы потом анализировать входные данные самостоятельно. Это то, чего пытаются добиться от больших языковых моделей.
⚫️Сетка прогнозирует события из города А на основе аналитики событий города Б — т.е. учится точно предсказывать для новых регионов, информацией о которых еще не владеет.
⚫️Модель объединяет две способности — умение анализировать пространственные и временные данные, и делать выводы при помощи промтов при отсутствии примеров.
Ученые утверждают, что у сети огромный потенциал для развития города. Так можно регулировать транспортные и пассажирские потоки, заранее освещать темные участки улиц, предвидя там рост числа преступлений, корректировать мастер-план города, зная прирост населения и его потребность в жилье.
1 минута
7 августа 2024