Найти тему
224 подписчика

Начинаем внедрение Graph Neural Network (GNN) в RateX Network. У нас уже есть своя собственная инфраструктура Blockhain Nodes: ETH, BNB, ARB и конечно же TON. Наш OnChain процессинг уже собрал более 150 Терабайт данных, разложил по полочкам, которые обновляет каждый день и дальше мы их будем использовать для обучения GNN ML.


В финансовой сфере GNN может применяться для анализа финансовых данных, прогнозирования цен, выявления аномалий и управления рисками, учитывая не только лишь линейные данные, а анализируя гораздо больше критериев, которые могут влиять на вывод или прогноз.

Так же можно сделать продукты для Секьюрности, например Обнаружение аномальных или мошеннических действий транзакций в блокчейне: Создание системы прогнозирования фишинговых транзакций Ethereum, использующую графовую нейронную сеть в качестве основы детектора. В частности, масштабируемую структуру для обнаружения аномалий посредством выборки подграфов из ежедневных журналов транзакций, которую можно легко обновлять и использовать в режиме реального времени.
Около минуты