Найти тему

Geekbench AI — новый набор бенчмарков от авторов популярного пакета тестирования производительности, которые были оптимизированы под выполнение рабочих нагрузок в области ИИ и машинное обучение.


Пакет появился как ответ нынешним реалиям, когда традиционные замеры уже не являются релевантными, так как некоторые процессоры заведомо лучше оптимизированы под отдельные тесты и искажают общую картину. Geekbench AI 1.0 рассматривает некоторые уникальные рабочие нагрузки, связанные с задачами ИИ, и стремится охватить разнообразие аппаратных конструкций, используемых производителями для решения этих задач, предоставляя в качестве результатов бенчмарка сводку из трех оценок, отражающую диапазон уровней точности: одинарной точности, полуточности и квантованных данных.

Помимо оценок производительности, Geekbench AI также включает измерение точности в каждом тесте, что позволяет разработчикам повысить эффективность и надежность, оценивая преимущества и недостатки различных инженерных подходов.

Наконец, в версию 1.0 Geekbench AI включена поддержка новых фреймворков и более обширных наборов данных, которые более точно отражают реальные исходные данные, что повышает точность оценок в наборе. Плюс есть возможность выбрать вычислительный движок, который будет тестироваться — в случае с нашим MacBook Pro с процессором Intel это процессор или графика, в случае с айфоном добавился еще нейронный движок.

Пакет доступен для целого ряда платформ, включая iOS, macOS, Windows, Android и Linux. Разумеется, мы прогнали его на своем айфоне и Макбуке и вдруг (на самом деле, нет) оказалось, что iPhone 14 Pro в разы быстрее своего большого собрата. Однако данные в браузере Geekbench говорят, что М-процессоры, конечно, рулят.

1 минута